Artificial Intelligence, Internet of Things (IoT) and Smart Materials for Energy Applications
Objektkategorie:
Elektronische Ressource
Person/Institution:
Verlag:
Taylor & Francis Group
Ort:
Milton
Entstehungszeit:
2022
Sprache:
Englisch
Weitere Objektinformationen
Abstract:
Cover -- Half Title -- Series Page -- Title Page -- Copyright Page -- Table of Contents -- Preface -- Editors -- Contributors -- Chapter 1 A Review of Automated Sleep Apnea Detection Using Deep Neural Network -- 1.1 Introduction -- 1.2 Materials and Methods -- 1.3 Signal and Dataset -- 1.3.1 Based on Pulse Oxygen Saturation Signal -- 1.3.2 Based on Electrocardiogram (ECG) -- 1.3.3 Based on Airflow (AF) -- 1.3.4 Based on Sound -- 1.4 Data Preprocessing -- 1.4.1 Raw Signal -- 1.4.2 Filtered Signal -- 1.4.3 Signal Normalization -- 1.4.4 Spectrogram -- 1.4.5 Feature Analyses -- 1.5 Performance Metrics -- 1.6 Classifiers -- 1.6.1 CNN -- 1.6.1.1 D1CNN -- 1.6.1.2 D2CNN -- 1.6.2 RNN -- 1.6.2.1 LSTM -- 1.6.2.2 GRU -- 1.6.3 Deep Vanilla Neural Network (DVNN) -- 1.6.3.1 MHLNN -- 1.6.3.2 SSAE -- 1.6.3.3 DBN -- 1.6.4 Combined DNN Approach -- 1.7 Discussion -- 1.8 Conclusion -- References -- Chapter 2 Optimization of Tool Wear Rate Using Artificial Intelligence-Based TLBO and Cuckoo Search Approach -- 2.1 Introduction -- 2.2 Artificial Intelligence -- 2.3 Electric Discharge Machining (EDM) -- 2.4 Analysis of Variance (ANOVA) -- 2.5 Optimization -- 2.5.1 Cuckoo Search Algorithm -- 2.5.2 Teaching-Learning-Based Optimization -- 2.6 Experimental Details and Results -- 2.7 Conclusion -- References -- Chapter 3 Lung Tumor Segmentation Using a 3D Densely Connected Convolutional Neural Network -- 3.1 Introduction -- 3.2 Literature Survey -- 3.2.1 Traditional vs Deep Learning Approaches -- 3.2.2 Lung Nodule Detection -- 3.2.3 Lung Tumor Detection -- 3.3 Related Work -- 3.3.1 U-Net Segmentation Model -- 3.3.2 DenseNet Model -- 3.4 Proposed Methodology -- 3.4.1 Dataset -- 3.4.1.1 Dataset Description -- 3.4.1.2 Data Preprocessing -- 3.4.2 Segmentation Model -- 3.4.2.1 Model Architecture -- 3.4.2.2 Model Training -- 3.5 Experimental Results -- 3.5.1 Evaluation Criteria.
Objekttext:
Description based on publisher supplied metadata and other sources
Zugriff und Nutzungsmöglichkeiten
Administrative Angaben
Datensatz angelegt am:
2023-04-12
Zuletzt geändert am:
2022-09-27
In Portal übernommen am:
2023-04-12
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